姓名：高智慧

职称：讲师

电子邮箱：zhihui_gao@yeah.net

政治面貌：中共党员

研究方向：建筑设计及其理论，数据挖掘辅助建筑设计与城市设计

研究与工作经历：

2009.09~2019.09 吉林建筑科技学院

2019.09~至今 吉林建筑大学

专业资质与学术兼职：

2007.08~至今 专业技术资格工程师

科研与设计项目：

2016.01~2018.12 吉林省教育厅科学技术研究“十三五”规划课题重点项目 可拓住宅建筑设计数据挖掘研究

2018年，吉林省优秀科技专著（科普著作）资助计划项目 数据增强设计——可拓住宅建筑设计数据挖掘研究

2018.01~2021.04 吉林省科技厅发展计划 大数据背景下面向城市空间分布数据库建立及数据挖掘辅助决策与预测系统研究

2023.01~2024.12 吉林省教育厅科学研究项目 大数据背景下面向城市空间布局决策与预测的数据挖掘理论及其方法研究——以长春市城市空间分布为例

论文及著作（近十年）：

论文：

1. 高智慧, 邹广天. 基于ArcGIS的可拓住宅建筑设计数据库构建研究.智能系统学报, 2018.2.（中文核心期刊，中国人工智能学会会刊）

2.高智慧, 邹广天. 基于可拓数据挖掘方法的家庭人口构成与住宅套型设计研究[J]. 城市建筑, 2018.6.

3.高智慧, 邹广天. 城市住宅建筑立面色彩设计的可拓数据挖掘研究[J]. 数学的实践与认识, 2019.4.（中文核心期刊）

4.Gaozhihui, Zouguangtian. Intelligent Data Mining of Computer-Aided Extension Residential Building Design Based on Algorithm Library[J]. COMPLEXITY. 2021,2.（SCI检索源期刊，WOS:000625327500004）.

5.高智慧. 数据挖掘辅助住宅建筑设计——大数据背景下住宅建筑设计的回应与改变[J]. 低碳世界, 2018.09.

6.高智慧. 套型设计与行为模式之间耦合关系研究[J]. 低碳世界, 2018.10.

7.高智慧. 以实训促实践 以实践促教学——以实训中心为平台的应用型人才培养模式研究[J]. 低碳世界, 2018.11.

8.Gaozhihui, Zouguangtian. The application of extension data mining in behavior type guide residential door model design. 2014. 第十一届环境行为国际学术研讨会EBRA2014会议论文集.

9.《数据增强设计——可拓住宅建筑设计数据挖掘研究》吉林省科学技术出版社.

任教和任导师经历：

2009.09~2019.09 任职于吉林建筑科技学院

2019.09~至今 任职于吉林建筑大学

2023.09~至今 任命为硕士研究生导师